الذكاء الاصطناعي سيطيل العمر إلى 150 عاماً، حسبما صرح الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic

العناوين تعدنا بالشباب الأبدي بفضل الشبكات العصبية. لكن هل هذا حقيقي؟ في أكتوبر 2024، نشر الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أموداي، مقالاً ضخماً بعنوان Machines of Loving Grace، افترض فيه أن الذكاء الاصطناعي القوي قادر على تسريع تطور علم الأحياء والطب إلى الحد الذي يمكن فيه تحقيق تقدم 50 إلى 100 عام في غضون 5 إلى 10 سنوات فقط.

من بين العواقب المحتملة لمثل هذه القفزة، ذكر زيادة متوسط العمر البشري إلى حوالي 150 عاماً. لاحقاً، في يناير 2025 في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس، كرر أموداي هذه الفكرة، مع التركيز تحديداً على ضغط الجداول الزمنية. من المهم أن نفهم: هذه ليست رسالة عن اختراق طبي تم تحقيقه بالفعل. بل هي توقع مستقبلي، يصفه المؤلف نفسه بأنه تخميني.

كيف سيضغط الذكاء الاصطناعي قرناً من الزمان في عقد واحد

يستند منطق أموداي إلى أن العديد من المشاكل الطبية تظل بدون حل ليس بسبب نقص المعرفة، بل بسبب تعقيد معالجة كميات هائلة من البيانات المتفرقة. وفقاً لتقييمه، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الباحثين في عدة مجالات رئيسية:

• اكتشاف المؤشرات الحيوية للشيخوخة. سيساعد الذكاء الاصطناعي في العثور بسرعة على مؤشرات قابلة للقياس تتنبأ بدقة بحالة الجسم واستجابته للعلاج.
• نمذجة العمليات البيولوجية. تماماً كما أحدث AlphaFold ثورة في التنبؤ بهياكل البروتين، ستكون النماذج الجديدة قادرة على محاكاة عمل الخلايا بأكملها.
• تسريع تطوير الأدوية. ستتمكن الخوارزميات من فرز الجزيئات المرشحة غير الواعدة بكفاءة أكبر في المراحل المبكرة، مما يقلل من عدد التجارب الفاشلة والمكلفة.

يشير أموداي إلى سابقة تاريخية: في القرن العشرين، ارتفع متوسط العمر المتوقع في العالم من حوالي 40 إلى 75 عاماً. وهو يستنتج أن إنجازات القرن التالي يمكن أن توفر نظرياً زيادة أخرى مماثلة، إذا أزال الذكاء الاصطناعي القيود الرئيسية على سرعة البحث.

ماذا يقول العلم: الفجوة بين التوقع والواقع

على الرغم من تفاؤل قادة التكنولوجيا، ينظر المجتمع العلمي إلى هذه الجداول الزمنية بتشكك كبير. وإليك السبب:

1. مشكلة البيانات. كما تلاحظ رويترز (أكتوبر 2026)، يفتقر الذكاء الاصطناعي بشكل حاسم إلى البيانات البيولوجية عالية الجودة لإنشاء نماذج دقيقة للأنظمة الحية. محاكاة الخلية الحية على الكمبيوتر لا تزال بعيدة عن الواقع.

2. قيود التجارب السريرية. الجزيء الذي يعمل بشكل مثالي في الكود قد يتبين أنه سام للإنسان. يؤكد استعراض في Nature Reviews Drug Discovery (أغسطس 2026) أن معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال الأدوية لا تزال في مرحلة ما قبل السريرية. الأدلة على التأثير الواسع للذكاء الاصطناعي على النتائج السريرية الحقيقية لا تزال غير كافية.

3. الفئران ليست بشراً. يذكر أموداي تجارب حيث زادت بعض الأدوية من الحد الأقصى لعمر فئران المختبر بنسبة 25-50%. ومع ذلك، فإن النجاح على الحيوانات لا يضمن نتائج مماثلة عند البشر، وزيادة الحد الأقصى للعمر في مجموعة ما ليست هي نفسها الزيادة الجماعية في متوسط العمر المتوقع للسكان بأكملهم.

موقف شركة Anthropic نفسها

في مقابلة مع Le Monde (يوليو 2026)، أوضحت دانييلا أموداي، رئيسة Anthropic (شقيقة داريو)، سياق هذه التصريحات. وأكدت أن الأمر يتعلق بإمكانية نظرية لتسريع البحث العلمي، وليس بـ "حبة مضادة للشيخوخة" مضمونة.

ووفقاً لها، فإن الهدف الأكثر واقعية وعملية للسنوات القادمة هو استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من أمراض القلب والأوعية الدموية، والآلام المزمنة، وغيرها من المشاكل التي تؤثر مباشرة على جودة الحياة، وليس فقط على مدتها.

الخلاصة

توقع داريو أموداي بالعيش حتى 150 عاماً هو فرضية جريئة، وليس حقيقة مثبتة. الذكاء الاصطناعي يصبح بالفعل أداة قوية في أيدي علماء الأحياء، وقادر على تسريع البحث عن أهداف جديدة للأدوية وتحليل البيانات الطبية.

ومع ذلك، فإن الانتقال من النماذج الحسابية إلى طرق العلاج الآمنة للبشر يتطلب وقتاً وتمويلاً، والأهم من ذلك، أدلة على الفعالية. وقبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي حقاً من "ضغط" قرن من الاكتشافات الطبية في عقد واحد، يجب على العلم أن يتغلب على القيود الأساسية في فهم الجسم البشري.